介绍

MLOps（Machine Learning Operations）是一种将机器学习（Machine Learning, ML）模型整合到生产环境中的实践，目的是确保模型在生产过程中的有效性和可靠性。通过采用 MLOps 方法，数据科学家和机器学习工程师可以协作并加快模型开发和生产的步伐，方法是实施持续集成和持续部署 (Continuous Integration/Continuous Deployment, CI/CD) 实践，并对 ML 模型进行适当的监控、验证和管理。使得机器学习模型从实验室走向生产环境，加速了机器学习的落地和商业化。

MLOPs工具

  • Weights & Biases
  • Comet ML