介绍

YUB-200是一个用于细粒度识别的鸟类图像数据集。该数据集一共包含200种鸟类，每种鸟类包含60幅图像，总共12000幅图像。

YUB-200中的每一幅图像都提供以下类别的人工标注信息：

  • 鸟的类别标签
  • 鸟整体矩形包围盒坐标
  • 鸟头部的矩形包围盒坐标
  • 鸟躯干的矩形包围盒坐标
  • 鸟的分割掩码

开放协议

由于YUB-200数据集中的图像由是从互联网收集的，因此我们并不拥有这些图像的版权。故YUB-200数据集只能在教学或科研项目中使用，而不能在商业应用中使用，请特别注意。

数据集下载

如果您下载YUB-200数据集，就默认您同意以上协议，即不在商业应用中使用YUB-200数据集。

YUB-200提供以下文件下载：

  • images.rar: 200个类别的鸟类图像
  • annotations.rar: 以JSON格式存储的手工标注文件
  • segmentations.rar: 每一幅鸟类图像对应的分割掩码
  • resnet.rar: 适用于图像分类的训练集和校验集
  • yolo.rar: 适用于YOLO目标检测的训练集和校验集（包含包围盒标签）
  • unet.rar: 适用于图像语义分割的训练集和校验集（包含分割掩码）
  • images.csv: 12000幅图像文件名
  • classes.csv: 200个类别的鸟类英文名
  • classes_chs.csv: 200个类别的鸟类中文名
  • train_val_split.csv: 训练集和校验集的划分
  • train.csv: 训练集包含的图像文件名
  • val.csv: 校验集包含的图像文件名

YUB-200百度网盘下载地址：

引用参考

如果您在教学或者科研中使用了YUB-200数据集，引用参考如下：

赵毅力, YUB200: 面向细粒度识别的鸟类图像数据集.